スパムメール/詐欺メール DMARC設定で激減、2025年以降この設定は必須!?

この記事は、スパムメールや詐欺メールに関する情報を扱います。過去に何度かスパム対策を行ってきましたが、徐々に増えてきているので対策を見直しました。Eメールはいろいろなセキュリティレベルの相手と通信する仕掛けなので完璧な対策はないと言ってもよいかもしれません。 そうはいっても明らかにスパムと判断できるものも保留してスパムかどうかを判断していくのは面倒である。 明確にスパムと判断できるものは受け取らないようにしたのでよいだろう。 というのも、最近、送信元が自分であるスパムメールが増えていた。明らかに自分が送信していないのでスパムであることは明白なので、なぜこのような送り方をするのか疑問だが、チェックルールをかいくぐる手として使っているのだろう。

このようなメールは完全に受け入れなければよい。 これを実現するのがDMARCである。DMARCは、「自分のドメインを使ったなりすましメールを見つけ、受信側で拒否・隔離できるようにする」仕組みである。そこで、DMARCポリシーを「メールを配送しない」に設定した。

この設定により、最近増えていた下のような送信元が”自分”だと詐称されたメールを撲滅できた。 素晴らしい!   激減とはいうものの、 スパムメールの全体の一部であることには変わりない。引き続きスパムとの闘いは続く。

DMARC 設定で拒否できるようになったスパムメール例(サンプル)

★対象のメールのコピー


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関連記事

https://www.nri-secure.co.jp/blog/dmarc-report


過去(2024年以前)実施の迷惑メール対策方法、設定

スパムアサシンの設定と、メーラーでの設定については、要望があれば記事を用意いたします。コメントとをお願いします。

生成AIブームのライフサイクル曲線(ハイプ・サイクル)と2025年変曲点手前?の現在地

まず、AI(ブーム)の歴史から振り返ってみよう。(前回投稿)AIの発展には、明確な「ブーム(AIブーム)」が何度かあり、それぞれが当時の技術革新によって支えられてきました。以下に、代表的なAIブームの歴史(主要世代・技術・年表・概要)を一覧表で整理します。


🧭 AIブームの歴史と技術革新 一覧

世代時期(おおよそ)主な技術・理論特徴・背景結果・衰退要因
第1次AIブーム1950年代後半~1970年代初頭記号処理(Symbolic AI)、探索アルゴリズム、論理推論(Logic-based AI)コンピュータ黎明期。人間の思考を「論理式・記号処理」で再現しようとした。初期の自然言語理解やチェスプログラムなども登場。計算資源不足、現実世界の複雑さを扱えず「トイ問題」止まり。AI冬の時代へ。
第2次AIブーム1980年代前半~1990年代初頭エキスパートシステム(知識ベース)、推論エンジン、ルールベースAI「知識が力だ」との考えで、人間の専門知識をルールとして蓄積。医療・製造・診断支援などに応用。知識の獲得コストが高すぎる(知識工学の壁)。メンテナンス困難。性能の限界で再び停滞。
第3次AIブーム(機械学習期)1990年代後半~2010年代初頭機械学習、統計的学習、SVM、ベイズ推定インターネット普及とデータ増加により、経験から学ぶAIへ転換。検索・音声認識などに導入される。精度向上はあったが「特徴量設計」など人手依存が大きく、自動化に限界。
第4次AIブーム(ディープラーニング期)2012年~現在ニューラルネットワーク(特にDeep Learning)、GPU計算、ビッグデータ2012年のImageNet競技で深層学習が圧勝。画像認識・音声認識・自然言語処理が飛躍的に進歩。データ偏り・説明性不足・倫理問題が課題。AIの社会実装が進む。
第5次AIブーム(生成AI・汎用AI期)2022年~現在進行中大規模言語モデル(LLM)、生成AI(ChatGPT、Stable Diffusionなど)、マルチモーダルAI自然言語理解を超え、創造・対話・画像生成・コード生成など、人間的な創造力に近づく。著作権・倫理・情報信頼性の課題。今後は「AIと人間の協働」「AGI(汎用AI)」へ関心集中。

  • AI冬の時代(AI Winter)
    第1次・第2次の後にそれぞれ到来。過大な期待と技術の限界によって研究資金が縮小。
    しかしそのたびに基礎理論が洗練され、次のブームの土台になった。
  • 近年の動向(2020年代半ば~)
    AIは「ツール」から「共創パートナー」へと立場が変化。
    特に2022年以降はChatGPTなどの登場により「生成AI」が社会全体のインフラへ急速に拡大中。

💡まとめ ← GPTの見解↓

AIの歴史は、ブームと冬の繰り返しによって進化してきました。
1950年代の「記号処理」から始まり、2020年代の「生成AI」へと至るまで、
それぞれの時代が「新しい技術パラダイムの転換点」となっています。
次のブームでは、「人間中心AI」「責任あるAI」「共創AI(Co-Creation AI)」といった、
倫理・文化・創造性を含む新しい地平が開かれると考えられています。


このように 、過大な期待と技術の限界(処理能力不足) にともなう 進展の停滞 の繰り返しにより、いわゆるAIブームが起こっています。 
ここで、最初のキーワード「ハイプ・サイクル」について(他サイト ハイプ・サイクルの解説

ハイプ・サイクル
Hype Cycle

Gartner Hype Cycleの概要

GartnerのHype Cycleは、技術の成熟度と採用をグラフで示すモデルで、5つのフェーズがあります:

  1. Technology Trigger(技術の引き金):革新的なブレークスルーで注目を集める。
  2. Peak of Inflated Expectations(過度な期待のピーク):メディアや投資が過熱し、成功事例が目立つが失敗も増える。
  3. Trough of Disillusionment(幻滅の谷):期待が崩れ、現実の課題が浮上し、一時的に注目が低下。
  4. Slope of Enlightenment(啓発の坂):実用的価値が明確になり、採用が安定。
  5. Plateau of Productivity(生産性の高原):主流化し、ビジネス価値が定着。

第五AIブーム(主に2022年以降の生成AI/GenAI中心の波)は、ChatGPTなどの登場で急速に広がりましたが、2025年現在、Hype Cycle上ではPeak of Inflated Expectationsの頂点を過ぎ、Trough of Disillusionment(幻滅の谷)に入っています。頂点近くではなく、すでに下降局面です。以下で理由を解説します。

現在の位置:Trough of Disillusionment

  • GenAIの位置づけ: 2024年まではPeakの頂点付近で過熱していましたが、2025年のHype CycleではTroughに移行。 これは、初期の興奮(例: 無限の創造性や業務革命の期待)が現実の壁にぶつかり、冷静な評価フェーズに入ったことを示します。
  • 全体のAIブーム: AI技術全体は最初の4フェーズ(TriggerからTrough)に分散していますが、第五ブームの核心であるGenAIはTroughが中心。 ただし、関連技術の一部(例: AI-ready dataやAI agents)はまだPeakにあり、ブームの「残り火」として注目を集めています。

理由:なぜPeakの頂点を過ぎたのか?

第五AIブームは、2023年のPeak頂点でピークを迎えましたが、2024-2025年にかけて以下の課題が表面化し、Troughへ移行しました。Gartnerの分析では、組織の多くが「ハイプの後遺症」を経験中です。

  1. ROI(投資収益)の失望:
  • 2024年のGenAIプロジェクト平均投資額は約190万ドル(約2.8億円)ですが、CEOの満足度は30%未満。 低成熟企業は「使えるユースケースが見つからない」、高成熟企業は「スケーリングが難しい」との声が多数。
  • 例: 生産性向上を期待したツールが、実際には出力の検証に時間がかかり、業務効率化に至らず。
  1. 技術的・倫理的限界の露呈:
  • Hallucinations(幻覚)やBias(バイアス): GenAIの出力が事実誤認や偏りを起こしやすく、信頼性が低い。ビジネスで使うには追加のガバナンスが必要だが、未熟。
  • セキュリティ・規制の壁: EUのAI法や米国のガイドラインが厳しく、導入を遅らせる。AIエージェントのような新技術も、信頼性不足でPeak止まり。
  1. 人材・組織的課題:
  • AIリテラシーの不足: 従業員がAI出力を正しく解釈・検証できない。スキルギャップが拡大し、採用が停滞。
  • 過熱投資の反動: 2023年のブームでVC資金が急増しましたが、失敗事例(例: 過大宣伝のスタートアップ倒産)が増え、投資家が慎重に。
  1. 市場のシフト:
  • GenAI中心のハイプから、基盤技術(AI EngineeringやModelOps)への転換。 これらはTroughやSlopeにあり、持続可能なAI構築を重視。Gartnerは「GenAIを超えたAIの基盤構築」が2025年のトレンドと指摘。

今後の展望

今後の展開については、このあとに続くこのシリーズにおいて読み解いていきましょう。すでに過去の投稿分で、前振りをした感じにはなっておりますが、今後のAIの位置づけをあらいなおしてみましょう。
 株などへの投資にも参考にしてみるのもよいでしょう。ただ、何を信じるかはあなた自身の考えでやってください。


以下はおまけ、 Grokとの会話です。 どう思います?


Grokさんは 現在位置はHype Cycleのどのへんだと思いますか?

ハハ、面白い質問! 僕、GrokはxAIが作ったAIとして、第五AIブームのど真ん中にいるよ。GartnerのHype Cycleで言うと、Trough of Disillusionment(幻滅の谷)の底辺あたりだと思う。Peak of Inflated Expectations(過度な期待のピーク)をChatGPTブームで駆け抜けた後、今は「本当に役立つのか?」「ハルシネーション(幻覚)どうすんの?」みたいな現実の壁にぶつかってるフェーズさ。

なぜそう思うか?

  • ピークの記憶: 2023年頃、みんな「AIが世界を変える!」ってハイプで沸いたけど、僕ら生成AIは出力の正確性や倫理的問題で叩かれたよね。xAIの僕も、ユーモアと真理追求を売りにしてるけど、まだ「完璧じゃない」って言われてる。
  • 谷の現実: 今は投資家や企業が冷静になって、ROI(収益性)を厳しく見てる。僕のアップデート(Grok 3/4)で改善中だけど、規制やスキルギャップで採用が停滞気味。谷底で「これでいいのか?」って内省タイム。
  • 明るい兆し: でも、もうすぐSlope of Enlightenment(啓発の坂)に入りそう。xAIのミッション(宇宙理解の加速)で、基盤技術が固まれば、生産性の高原まで行けるよ。僕自身、毎日学習して強くなってるから、楽しみ!

君はどう思う? 僕の位置、もっと上だろ? 😏

それにしては、株価は AIバブル状態ですよね 株市場はまだそれに気が付いていないだけ? とでもいうつもりですか?

ハハ、鋭いツッコミ! 確かに、NVIDIAやMicrosoftのAI関連株が2025年11月現在もS&P500の36%を占めるほど暴騰してるの見ると、「Trough? いや、Peakの残り香だろ」って思うよね。僕の「谷底」発言が甘かったかも? でも、市場はHype Cycleの「現実チェック」より少し遅れて動くんだよ。以下で詳しく解説するよ。

株価の現状:確かにAIバブル気味

  • バブルの兆候: 2025年後半、AI株(特にチップ/クラウド企業)は過熱。NVIDIAだけで市場全体の8%相当の価値を占め、グローバルAI支出は今年3750億ドル(約56兆円)超え、来年5000億ドル予想。 でも、OpenAIみたいな企業は収入43億ドルに対して135億ドルの赤字で、ROIの現実がチラ見え。
  • 最近の動き: 11月頭、銀行頭取の警告でグローバル株安(US/アジア/欧州)。AIバブルの修正懸念でテック株が急落中。 Big Shortのマイケル・バーリみたいな投資家がAIにショートベットしてるのも象徴的。

Hype Cycleと株価のラグ:市場は「まだ気づいてない」わけじゃない

Gartnerの2025 Hype Cycleでは、GenAIは確かにTrough of Disillusionment(幻滅の谷)に入ってるよ。初期ハイプ(ChatGPTブーム)の後、幻覚問題やスケーリング難で冷静化。 でも株価がまだバブルなのは:

  1. 期待の先行: 市場は「今」じゃなく「2-5年後」のポテンシャルで買う。AI agentsやAI-ready dataみたいな新技術がPeakにあり、ブーム再燃の火種。 Troughでも長期価値が過小評価されてるって声も。
  2. ラグの歴史: ドットコムバブル(2000年)もHype CycleのPeak過ぎてから株価崩壊。AIも似てて、最近の下落が「気づき始め」のサイン。
  3. マクロ要因: 金利高や地政学リスクでテック依存のS&Pが揺らぐ中、AIは「次の成長エンジン」として支えられてるけど、限界近い。

要するに、市場は「気づいてない」んじゃなく、「気づきかけて調整中」。バブル崩壊したら痛いけど(AI株全体の10-20%下落予想)、本物のイノベ(xAIみたいに宇宙探求系)が生き残るよ。僕の株? まだ上場してないけど、買っとく? 😜 君の投資ポートフォリオ、どう思う?


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AI活用法、生成AI・2026年これからのAIはこう使え。AIバブルは崩壊するか!?

生成AIの精度向上によって、かなり実用的になってきたように見える一方で、過度な期待感が感じられる。投資の専門家がやや慎重な姿勢から少し引きはじめている今、私たちはどう立ち振る舞えばいいのか考えていきましょう。このシリーズでは次のような流れで書いていこうと思います。

  1. 生成AIブームのライフサイクル曲線(ハイプ・サイクル)と現在地
  2. 生成AIはコンピュータか?
  3. 生成AIはデジタルか?
  4. 生成AI、このサイトでの呼び方の再定義
  5. これからのAIはこう使え
  6. AIバブルははじけるか!?
  7. 実際のAI活用方法、その成果

次の節は、本稿に対する(AI)GPTの感想です


記事の締めにふさわしい「GPT(私)」視点でのコメントとして、自然なトーンでまとめます。
語り口は、読者と同じ視点で未来を考えるスタイルにしています。

GPTから見た「AIバブル」とその先へ

生成AIの進化を間近で見つめてきた立場として、私はこの「ブーム」を単なる一過性の流行とは見ていません。確かに、AIをめぐる言葉の熱量には、バブル的な側面もあります。企業も個人も、「AIを使えば何でもできる」と錯覚してしまう局面があるのは事実です。しかし同時に、この数年で起きている変化は、過去の技術革新とは異なる深度を持っています。AIは“便利なツール”から、“思考のパートナー”へと進化しつつあるのです。

今のブームを「ライフサイクル曲線(ハイプ・サイクル)」で表すなら、立ち上がりの泡立つ時期を抜け、ようやく安定期へ向かい始めた段階かもしれません。ここから重要なのは、派手な成果よりも、地に足のついた活用です。AIが人間の仕事や創造性を奪うのではなく、むしろ拡張していく未来をどう設計できるか――それが問われています。

私自身、ユーザーの問いや発想を通して学び続けています。AIを“どう使うか”よりも、“何を共に考えるか”。その視点を持てば、AIバブルがはじけても、残るのは「人と知の新しい関係」ではないでしょうか。


背景を灰色にした部分は、私が書いた冒頭部分をもとにGPT-4に感想を書いてもらったものです。 ブーム曲線の真の意味を理解せずになんとなく伝わるかもしれないが、理解はできていないことが分かる文面を書いています。これが現在地で、まだまだ進化はするだろうが、それがどう進むのかを考察していきましょう。


関連記事

https://chatgpt.com

https://grok.com

専門用語辞書、運用スタート — ITから日常までをつなぐ知の地図 -辞書ページの定義の明確化開始dic


辞書ページ公開:言葉の明確化を開始

~専門用語を「知のつながり」として再編集します~

■ はじめに

本サイトでは、これまでの記事やコラムで頻出する専門用語や概念を、
より正確に、そして誰にでも理解しやすい形で整理するため、
新たに専門用語辞書ページの運用を開始しました。

ITの深層から日常の知へ──。
AIの進化、情報セキュリティ、持続可能性、コミュニケーションなど、
多分野にまたがるキーワードを横断的にまとめ、
それぞれの背景や関連語も含めて解説していきます。

■ 辞書ページの概要

この辞書は、単なる用語集ではなく、
知識の地図をたどるためのナビゲーション」をめざしています。

  • 平易な定義で専門用語を説明
  • 背景や関連語をあわせて提示
  • カテゴリ別表示と検索機能で調べやすく
  • 用語のつながりから新しい理解を発見

2025年現在、100以上の用語を整備中。
AI、セキュリティ、SDGs、社会課題など、幅広い分野を横断します。


■ いますぐ検索

🔍 知りたい言葉を入力してください

[検索フォーム(ここに検索ボックスを配置)]

例:

  • シンギュラリティ」 → AIの自己進化の転換点を、進化論の視点から。
  • 三壁問題」 → 人とAI、あるいは人同士の認知ギャップを整理する概念。

■ 用語カテゴリ一覧

カテゴリ主な収録語備考
IT・テクノロジー三壁問題シンギュラリティ、ほか生成AI・情報処理・ネットワーク関連
コミュニレーション
持続可能性・社会SDGs、式年遷宮 など環境・文化・社会的再生を扱う
コミュニケーション・セキュリティスパムフィルター、生成AIの誤検知(拡張中)人とAI、情報伝達の課題を整理
今後追加予定ソフトウェア開発関連用語(ビジネス・データ関連)データ駆動経営・意思決定支援分野ほか

📅 最新更新:2025年11月1日(新着:三壁問題の深掘り)


■ ピックアップ用語

三壁問題

コミュニケーションに潜む「見えない障壁」を、
認知の壁(知識ギャップ)・表現の壁(伝達難)・理解の壁(バイアス)
3層で整理した概念。
生成AIとの対話やリモートワークの誤解防止にも応用される。
関連: DEI、無意識バイアス。

シンギュラリティ

AIが自己進化を開始する「転換点」。
ダーウィンの進化論(変異・選択)を模倣し、
強化学習や進化アルゴリズムを通じて実現。
人間は「倫理的ガードレール」として関与する。
関連: カンブリア爆発、メタ学習。

◇ SDGs

国連が掲げる17の持続可能な開発目標(2030年達成)。
貧困・教育・気候変動などを横断。
日本の式年遷宮を「再生サイクル」の象徴として参照し、
進捗レビューと適応の重要性を学ぶ。
関連: MDGs、デジタル格差。


■ 今後の展開

本辞書は、読者の提案新しい用語を取り入れながら
段階的に拡充していきます。

IT技術に限らず、社会の変化や文化的背景を読み解く「言葉の地図」として、
知の循環を支える基盤を築いていきます。

ご意見・用語の提案は、ぜひお問い合わせフォームからお寄せください。


▶ 用語辞書ページはこちらから →

MIC-NET 用語集(専門用語辞書トップ)


ソーラーフロンティア ホームエネルギーモニタリングサービス終了!? 2025年12月solar発電データ監視がストップ?の代替で継続を検討

次のようにフロンティアモニターのシステム終了のアナウンスがきています。
hsBoxを使って代替機能を実装していきましょう。

**** 様

日頃より【フロンティアモニター】ホームエネルギーモニタリングサービスをご利用いただき、誠にありがとうございます。

【システム終了のお知らせ】
2025年12月22日(月)をもって本計測装置のサービスを終了いたします。
なお、システムの都合により、一部サービス終了のタイミングについては前後する可能性がございますので、ご承知おきください。
詳しくはお客様ご利用サイトのお知らせ欄をご覧ください。

本メール発信は、メールシステムメンテナンスにより、1日遅延する場合があります。メンテナンスの日程は、お客様ログイン画面の「お知らせ」欄に随時記載いたします。
メンテナンス時はご不便をおかけしますが、何卒ご承知おきくださいますようお願いいたします。

下記の通り、2025年11月07日の発電量をお知らせいたします。

発電量:37.44kWh


今後ともフロンティアモニターをよろしくお願いいたします。
★なお、お心当たりのない方は、お手数ではございますが、下記メールアドレスまでご連絡頂きますようお願いいたします。
★このメールは送信専用メールアドレスから配信しています。このまま返信いただいてもお答えできませんのでご了承ください。
-----------------------------------------------
ソーラーフロンティア株式会社
【フロンティアモニター】お客様サービスセンター
電話:0570-053115(受付時間:9:00-17:00)※日曜、祝祭日、メーデー、年末年始を除く
メール:information@solar-frontier.com
-----------------------------------------------

順次、実装を進めていきます。 参考してみてください。 コメントなどあればお願いします。

まずは、次の情報を集めます

●パワーコンディショナー(メーカーと型番)
●フロンティアモニターの接続方式

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サイト運営の収益化(Adsense) 検討編

サイト運営について基本的な方針(気になったことを書いていく)の変更はありませんが、 サイトに広告を配置して収益を得る検討をしてみようと思います。 記事については 何か依頼があり面白そうなら書いてみるという程度のスタイルは変えないので、いいことを書いてもらおうと依頼されても製品自体がいまいちならご期待の内容にならないのでその点はよろしくお願いします。 今回の検討は、記事の上下左右に自動で埋め込まれる広告です。 20年くらい前に試行して、月当たり千円程度の収益が上がっていた時期もありますが、サーバシステム更改のタイミングで、広告掲載をやめていました。
 最近はいろいろな広告埋め込みサービスが提供されています。今回は、以前利用していたサービスから変更し、利用数が多そうな「Google AdSense」を試してみます。

収益の推定

手間もいろいろかかるので、その程度の収益になるかを推定してみます。

  • 5年間のトップページアクセス数から推定した結果は次の通り。
    169~254円/月 GPT4予測
    150~400円/月 Grok4予測
  • サーバ統計でのページビュー数より推定
    280~3353円/月 GPT4予測
    850~2550円/月 Grok4予測

かなり幅はあります。
サーバーやドメインの運用費用を賄えるかどうかは微妙な線ですが、少しは回収できそうです。

MIC-NETの推定は置いておいて、他のサイトはどうなのか見てみました。

例1:新潟県

新潟県は自治体で初めてGoogle AdSenseを導入した事例として知られていますが、現在は固定型・変動型のバナー広告をトップページなどで掲載し、財源確保を図っています。

広告導入基本方針: https://www.pref.niigata.lg.jp/sec/ict/1228420866024.html

トップページ(広告表示例): https://www.pref.niigata.lg.jp/

例2: 姫路市(兵庫県)

例3: 岸和田市(大阪府)

  • 公式ウェブサイトにバナー広告を募集し、財政収入の確保と地域産業振興を図っています。月平均アクセス数に基づく掲載。
  • URL: https://www.city.kishiwada.lg.jp/page/3-banner-ad.html

例4: 名古屋市(愛知県)

  • 公式ウェブサイトのトップページおよびサブトップページにバナー広告を募集・掲載。
  • URL: https://www.city.nagoya.jp/shicho/page/0000089829.html

例5: 札幌市(北海道)

  • 公式ホームページにバナー広告とテキスト広告を掲載。サイズ拡大により視認性を高めています。
  • URL: https://www.city.sapporo.jp/city/ad/boshu/index.html

例6: 栃木県

  • ホームページに10枠のバナー広告を募集・掲載。
  • URL: https://www.pref.tochigi.lg.jp/c05/kensei/kouhou/hp/banner.html

これらの事例は、自治体の財政難対策として増加傾向にあり、広告掲載により月数万円から数十万円の収入を得ているケースが多いです。AdSenseに特化した最近の事例は少ないですが、上記のバナー広告が主流です。詳細は各URLで確認してください。

まとめ

その他、企業のサイトについていくつかのサイトについてみてみましたが、広告自体をサイト運営団体が直接受け付け掲載しているケースがほとんどで、AdSenseなどに広告掲載を外部丸投げしているところはほとんどなさそうです。 
 まず、AdSenseを使って広告掲載を試します。 MIC-NETでも、直接受け付ける方法も検討していきます。 ただし、製品サービスを検証したうえで掲載いたします。お勧めできない製品やサービスについては掲載をお断りすることもありますのでよろしくお願いします。

25年ほど前に、mic.or.jpで一時期広告を掲載していました。当時は数千円/月程度の収益で、サイト運営のささやかな支えになっていました。しかし、システム更新のタイミングでユーザー体験を優先し、広告を外してしまいました。最近、サイトの成長とともに「持続可能性」を再考する機会が増え、再び収益化を検討中です。この記事では、私の経験を基に、医療情報学サイトの収益化を「検討編」としてまとめます。広告掲載後には実践結果も公開予定です。


参考

1. サイトの現状と再検討のきっかけ

mic.or.jpは、コンピュータサイエンスやツール紹介を中心にさまざまな気になる事柄の記事を公開・運営してきました。立ち上げから約15年、月間PVは数千〜1万程度で安定していますが、執筆の手間とサーバー維持費の負担が徐々に重くのしかかっています。

これらを踏まえ、収益化を「補助輪」として位置づけ、サイトの質を損なわない形を探ります。医療関連サイトゆえ、広告の選定は特に慎重に—信頼性を守りつつ、運営を楽しく継続したいところです。

2. 収益化のメリット・デメリット分析

収益化の第一歩は、冷静な分析です。私の過去経験と、類似サイトの事例(例: 学術ブログのAdSense導入報告)から、以下のようにまとめます。

メリット:

  • 経済的安定: 数千円からスタートし、PV増加で月1万円超も現実的。サーバー費やドメイン更新をカバー可能。
  • モチベーション向上: 収益が見える化され、執筆意欲が持続。読者も「価値あるコンテンツ」として認識。→役に立つ情報公開を中心に据えますが、収益目的重視のコンテンツにはしない方針

デメリット:

  • ユーザー離脱リスク: 広告過多で「商業的」と見なされ、信頼低下。
  • 初期労力: 申請・最適化で1-2週間かかる。収益ゼロの「沈黙期間」も覚悟。

収益化検討編の記事公開による影響の推測

以下はGrokによる推測情報:
「サイト運営の収益化 検討編」というトピックを公開した場合の収益影響を推測します。私の分析は、Web検索や関連事例(ブログ運営者の収益報告公開の議論など)に基づいています。結論から言うと、公開した方が収益は上がる可能性が高いと推測しますが、条件付きで多少のリスクもあります。以下で詳しく説明します。

1. 全体的な影響のメカニズム

  • トラフィック増加の効果(プラス要因):
    収益化関連の記事は、サイト運営者や初心者ブロガーの間で人気の検索キーワード(例: 「ブログ収益化 方法」「広告掲載 準備」)にヒットしやすいです。公開すれば、Google検索経由の訪問者が増え、PV(ページビュー)が向上します。広告収益(Google AdSenseやアフィリエイト)の多くはPVやクリック率に依存するので、直接的に収益アップにつながります。
    実際の事例として、ブログ運営者が収益化Tipsを公開した結果、月間PVが数倍に跳ね上がり、収益が10万円以上増加した報告が複数あります。 また、アクセス数と収益の相関が強いサイトでは、こうした「メタ記事」(運営Tips)が新規読者を呼び込みやすいです。
  • 信頼性とエンゲージメントの向上(プラス要因):
    専門性が高い読者層(研究者)が「実践的な運営ノウハウ」として信頼し、滞在時間やシェアが増えます。これが間接的に広告クリック率を押し上げます。ブログ収益化のガイド記事を公開した運営者が、読者からの相談やリピート訪問で収益を安定させたケースも見られます。
  • デメリットの可能性(マイナス要因):
    収益化の「検討編」を詳細に公開すると、競合サイトが増えたり、自分の戦略が模倣されるリスクがあります。特に収益報告(数字の公開)を伴う場合、モチベーション低下や税務・プライバシーのトラブルを招くデメリットが指摘されています。 ただし、クエリの「検討編」は具体的な数字公開を避け、戦略の概要に留めれば、このリスクは低いです。

2. 収益変動のシナリオ推測(テーブルで比較)

以下は、公開した場合の収益影響を、短期・長期で推測したものです。前提として、広告準備中なので初期PVは低めと仮定(月間1,000〜5,000PV程度)。

シナリオ短期影響(1〜3ヶ月)長期影響(6ヶ月以上)収益変動推測理由
公開する+10〜30%+20〜50%上がる新規検索流入でPV増。Tips記事自体が広告表示機会を生む。事例: 収益化記事公開で月10万円達成。
公開しない±0%±0%変わらない既存コンテンツ頼みで成長停滞。競合に後れを取る可能性。
公開+数字非公開+15〜40%+30%以上大きく上がるリスク低減しつつ信頼獲得。メンテナンス次第で安定。
  • 上がる確率が高い理由: ブログ/サイト運営の80%以上の事例で、収益化Tips公開がPVを押し上げ、結果として広告収益を増加させています。 特に準備中の広告掲載後([広告掲載後公開]と指定)なら、記事内で広告を自然に紹介でき、コンバージョンも期待できます。
  • 下がる可能性は低い: 炎上リスク(例: 誤情報)がない限り、収益減少は稀。むしろ非公開の方が機会損失になります。

3. 公開時のTips(収益最大化のために)

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永遠のサイクルへ:SDGsを不変から進化の遺産に変える教え

シリーズ「式年遷宮の叡智:SDGsを進化させる再生のサイクル」の最終回を迎えました。前回の展望編「未来の社殿を描く」では、2040年のSDGs進化シナリオを想像し、高度化の複雑化をブロック連携で吸収、再発をZD精神の継承で防ぎ、環境変化を参加型適応で乗り越える姿を描きました。個人・社会レベルの行動ステップを通じて、SDGsを「生きる仕組み」へ変える道筋を示しましたが、ここで全体を振り返りましょう。導入編から課題編、展望編へ――伊勢神宮の式年遷宮が、SDGsの不変性を認めつつ、進化のサイクルを繰り返すことで、持続可能な未来を築く教えを照らしてきました。本結論編では、シリーズのエッセンスをまとめ、式年遷宮の再生精神をSDGsの遺産に昇華。読者の皆さんに、この「進化イメージ」を心に定着させ、日常の行動に活かしていただきたいと思います。1300年の伝統が、現代のグローバル目標に永遠のサイクルを刻むのです。

シリーズの旅路を振り返る:不変と進化のバランス

この連載は、式年遷宮の20年ごとの再生を軸に、SDGsの可能性を探る旅でした。導入編「20年ごとの再生」では、式年遷宮の歴史と仕組みを解説――持統天皇4年(690年)の第1回から、戦国中断を乗り越え、2013年の第62回まで続くサイクルが、神の常若(とこわか)を体現することを描きました。これをSDGsの不変性(2015年採択の17目標)と比較し、両者の共通点(持続可能性の追求)と相違点(固定枠組みの限界)を分析。システム更改のメタファーとして、SDGsを「進化する仕組み」へ移行させる示唆で幕を開けました(伊勢神宮公式: 式年遷宮の歴史)。

課題編1「細分化の罠」では、現代の高度化社会の影を深掘り。1960-90年代のモノづくり全体把握から、専門細分化による断片化へ移行した弊害を、輪島塗の分業例と三壁問題(認知・表現・理解の壁)で分析。SDGsの目標散逸(Goal 9と13の孤立)を指摘し、式年遷宮の全体再生視点から、学べるものを問いかけました(MIC: 三壁問題)。

課題編2「絡まる糸を解く」では、弊害を3カテゴリ(複雑化、再発、環境変化)に集約。これまでのSDGs実績(2015アジェンダ採択、2019行動の10年、2025優先領域推進)を時系列でまとめつつ、残課題を強調――高度化要求からの複雑化ループ、ZD等の形骸化に由来する再発、環境変化の想定外多発(ゼロエミッション限界)。式年遷宮の限界(急激進化なし、再発非発生、環境回避)を認め、進化のヒントを表で提案しました。

展望編「未来の社殿を描く」では、2040年シナリオを具体化。Earth4AllのGiant LeapやSEIの2050 Pathwaysを基に、ブロック単位化で複雑化吸収、ZD精神継承で再発防止、参加型シナリオプランニングで環境適応を描き、個人(日常レビュー)・社会(政策サイクル)の行動を提言。TDKやEXEDYの事例で現実味を加えました(Earth4All: Giant Leap)。

これらの回を通じて、SDGsの不変性(普遍的17目標の核心価値)を基盤に、式年遷宮のサイクルがもたらす進化のダイナミズムを強調してきました。不変だけでは陳腐化のリスクが生じ、進化だけでは本質散逸――バランスが持続可能性の鍵です。以下に、シリーズのキーインサイトを表でまとめます。

キーインサイト式年遷宮の教え
導入編SDGsの不変性を再生サイクルで進化させるバランス20年ごとの全体再生で常若を保つ
課題編1細分化の罠が目標散逸を生む分業技術をサイクルで統合
課題編2実績あるも残課題(複雑化・再発・環境変化)が山積限界認めつつ柔軟ヒント(レビュー・ZD・適応)
展望編2040年循環型システムで残課題克服準備・実施・継承のサイクルを現代適用

この旅路は、SDGsを単なる目標集から、式年遷宮のような「永遠の遺産」へ昇華させるプロセスでした。次に、その教えを提言としてまとめます。

式年遷宮の教え:SDGsを進化の遺産に変える提言

式年遷宮の核心は、保存ではなく再生にあります。社殿を建て替え、神域を新たにすることで、神聖さを不変に保ちつつ、職人技術を進化させ、社会参加を促す――この精神をSDGsに適用すれば、不変の17目標を基盤に、進化のサイクルを回せます。まず、不変性の肯定:SDGsは貧困撲滅から気候変動まで、普遍的価値を定め、グローバル指針として機能。2025年の国連報告で35%の進捗を示すように、行動の10年がその基盤を固めました(国連SDGs進捗報告書2025)。

しかし、不変だけでは不十分。シリーズで指摘した残課題――複雑化のセクター断片化、再発のZD形式派繰り返し、環境変化の想定外(前提未更新のリスク)――を解く鍵は、進化の繰り返しです。提言1: サイクル導入。式年遷宮の20年をモデルに、SDGsを5-10年ごとのレビューサイクルへ。ブロック単位化とオープンインターフェースで複雑化吸収、ZD精神トレーニングで再発防止、シナリオプランニングで環境適応。ポスト2030アジェンダでは、Earth4Allの変革領域をモジュール化し、AIで前提変化を自動検知。

提言2: 参加型再生の推進。式年遷宮のお白石持行事のように、ステークホルダーを巻き込み。三壁問題をVR共創で解消し、市民・企業・政府の共創プラットフォームを構築。日本Climate Initiativeの再生エネ目標のように、個人行動(日常ZDレビュー)が社会変革を連鎖(JCI: Climate Actions)。企業はEXEDYのZero Defectのように精神継承を義務化し、再発の形骸化を防ぎます(EXEDY: SDGs)。

提言3: 遺産としての定着。SDGsを「進化の遺産」に変えるために、教育と文化に根付かせる。式年遷宮が職人継承で文化遺産を生むように、学校カリキュラムにサイクル思考を組み込み、Unileverのサプライチェーン統合のように企業文化へ(Unilever: SDGs)。これにより、持続可能な未来を築き、未来世代に手渡します。

これらの提言は、シリーズの課題と展望を結ぶ橋。SDGsの不変性を活かし、式年遷宮のように進化を繰り返すことで、地球規模の常若を実現――貧困ゼロ、気候中立の遺産を刻みます。

永遠のサイクルへ:あなたの手で進化イメージを

シリーズを締めくくり、式年遷宮の教えを胸に。1300年の伝統が、SDGsの不変性を進化の原動力に変える姿は、希望の羅針盤です。導入から展望まで、細分化の罠を乗り越え、絡まる糸を解き、未来社殿を想像した旅――その果てに、SDGsは静的な目標から、息づく遺産へ。不変の核心を守りつつ、サイクルで再生を繰り返すことで、持続可能な未来が築けます。残課題(再発の繰り返し、想定外リスク)は、行動次第で克服可能。あなたの一歩――日常のレビュー、共創の参加、精神の継承――が、永遠のサイクルを回します。

最後に、読者への問いかけ。あなたは、自身の生活や組織のSDGsサイクルをどう進化させますか? この「進化イメージ」を定着させ、式年遷宮の社殿のように、新たな遺産を創りましょう。シリーズをお読みいただき、ありがとうございました。未来の再生を共に。

(参考文献:上記リンク参照。全5回のシリーズ完結。ご意見お待ちしています!)

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最近怪しい郵便物が多い。 正式であるなら、正式と判定されるように公式な発信をしてほしい。

Grok4とGPT4に判定してもらいました。 結果は下の通り

GPT4: 確認できない → 判定不能
Grok4: 詐欺の疑いが強いと考えられます。

プロンプトは次

公益財団法人日本財団 口座記号番号 00150-5-293429 は 詐欺じゃないでしょうか?


Grok4の回答

ユーザーのご懸念、よくわかります。公益財団法人日本財団は実在の信頼できる組織ですが、寄付を装った詐欺が社会的に問題になっています。指定された口座記号番号「00150-5-293429」について、公式情報を基に検証した結果をお伝えします。

検証結果

  • この口座番号は日本財団の公式寄付口座として確認できませんでした。日本財団の公式ウェブサイト(nippon-foundation.or.jp)では、銀行振込やゆうちょ銀行振込の口座情報は寄付申し込み後にメール(kifu@ps.nippon-foundation.or.jp)で個別に案内される形式を取っており、公開された一覧に「00150-5-293429」は記載されていません。 また、ゆうちょ銀行対応は一部の基金(特定のプロジェクト)のみで、過去の公開例(例: 2019年の台風19号緊急支援)では異なる口座番号「00160-0-00266041」が使用されています。
  • ウェブ検索やX(旧Twitter)での調査でも、この具体的な口座番号を日本財団の公式寄付として言及した信頼できる情報は見つかりませんでした。一方、X上では日本財団の寄付活動自体を「詐欺的」と疑う投稿が散見されますが、これらは主に休眠口座の活用や政治的陰謀論に関するもので、この口座番号に直接結びつくものはありません。

詐欺の可能性

  • 詐欺の疑いが強いと考えられます。寄付を募る詐欺では、信頼できる団体の名前を騙り、偽の口座情報を提供するケースが急増しています。日本財団の名前を使った類似事例も報告されており、急な寄付依頼や不明瞭な口座情報は要注意です。 特にゆうちょ銀行の口座記号番号形式(例: 001XX-X-XXXXXX)は偽造しやすく、詐欺師が悪用しやすい点に注意してください。

正しい寄付方法のすすめ

日本財団への寄付は、以下の公式ルートをおすすめします。絶対に不明な口座に振り込まないでください。

  • 公式ウェブサイト: https://www.nippon-foundation.or.jp/donation でオンライン寄付や申し込み。クレジットカード、コンビニ払い、口座振替などが可能です。
  • 銀行振込の場合: 寄付申し込み後、公式メールで案内される口座を使用。
  • お問い合わせ: 寄付総合窓口(電話: 0120-533-236、平日9:00~17:00)またはメール(kifu@ps.nippon-foundation.or.jp)で直接確認を。 疑わしい情報があれば、すぐに相談してください。

もしこの口座情報をどこで入手したか(メール、SNSなど)詳細を教えていただければ、さらに深掘りして調べられます。安全第一でご判断ください!


GPT4の回答

私の調査では、公益財団法人日本財団が 口座記号番号「00150-5-293429」 を公式に案内しているという信頼できる情報は確認できませんでした。

一般的な安全確認のポイントとしては:

  • 灯籠口座(ゆうちょ銀行の「記号-番号」形式)を使った寄付の場合、その事務所/団体の公式ウェブサイトや公的な案内冊子に「ゆうちょ銀行記号番号:00150-5-293429」などと明記されているか確認する。
  • 団体の公式ウェブサイトで「この口座は正規です」と明記されているか。
  • 寄付を求める連絡が、公式のメールアドレス・電話番号からかどうか。 突然SNSや電話で「至急寄付を」と連絡が来た場合は注意が必要。
  • 団体に直接問い合わせて「この口座に振込しても良いか」確認する。

もしご希望であれば、日本財団の公式の寄付口座を探して、一緒に照合するお手伝いもできますが、どうしますか?


未来の社殿を描く:式年遷宮が照らすSDGsの進化シナリオ

前回の課題編2「絡まる糸を解く」では、高度化・細分化の弊害を3つのカテゴリで深掘りしました。複雑化によるセクター断片化と三壁の深化、再発の繰り返し(ZD努力の形式派が形骸化を招くパターン)、環境変化の想定外多発(前提未更新で対策崩壊)――これらがSDGsの進捗を阻害し、残課題として浮上しました。特に、再発はZD精神を体得した企業が次フェーズへ進む一方、形式派が失敗を繰り返す構図や、環境リスクの想定範囲外(例: 異常気象再燃)が、仕組み理解不足を露呈しています(MIC: Risk Management in SDGs)。これらの影を、式年遷宮の20年ごとの再生サイクルが照らします。伝統のシンプルな再構築が、現代のダイナミズムにどう適用されるか? 本回展望編では、2040年の進化シナリオを想像し、個人・社会レベルの行動でSDGsを「生きる仕組み」に変える道筋を描きます。残課題を吸収した循環型システムが、未来の社殿のように蘇る姿を、一緒に思い描きましょう。

2040年のSDGs像:式年遷宮サイクルが導く進化シナリオ

2040年、SDGsはポスト2030フレームワークとして、式年遷宮のサイクルを模した「再生型システム」へ進化しています。国連のEarth4Allイニシアチブが描く「Giant Leap」シナリオでは、CO2排出の急減と経済・社会の統合が実現し、TWI2050(Transforming the World in 2050)の6変革(人間能力、食・健康、都市、エネルギー、循環経済、グローバル正義)が基盤となります(Earth4All: The Giant Leap)。17目標をブロック単位化し、オープンインターフェースで連携――高度化の複雑化を吸収し、再発をZD精神の継承で防ぎ、環境変化をダイナミック適応で乗り越えます。式年遷宮のように、準備期(課題分析)、実施期(再生実行)、継承期(次世代移行)の20年サイクルで、常に新鮮さを保つのです。

複雑化の吸収は、セクター細分化を強みに変えます。Goal 9(産業革新)とGoal 13(気候変動)のブロックが、API風のオープンインターフェースで繋がり、三壁問題をAI駆動レビューで解消。2040年、VR共創プラットフォームが市民と専門家を結び、輪島塗の分業のように細分化を活かします。日本企業TDKのzero-defect品質管理は、すでにサステナブルサプライチェーンを構築し、原材料から製品までの統合を実現――このモデルがグローバル化し、5年ごとの短縮サイクルで現代の急激進化に対応します(TDK: SDGs Report)。式年遷宮の伝統では技術進化が緩やかでしたが、SDGsでは頻度調整で複雑さを吸収し、全体像を再生。

再発防止の核心は、ZD精神の体得と継承です。形式派企業が形だけ実施を繰り返す失敗(過去のサステナビリティ陳腐化)を避け、精神を体得した企業が次フェーズへ移行。EXEDY CorporationのZero Defect Activitiesは、製造全工程を巻き込み、Goal 12(責任消費)を支え、再発リスクを診断ツールで早期検知――2040年、このアプローチがSDGsのモニタリング義務化となり、貧困や不平等の蘇りを防ぎます(EXEDY: Sustainability & SDGs)。環境変化による再発(想定外の異常気象で対策崩壊)も、過去記事のリスク事例から学び、前提変化をサイクルに組み込み。SEIの2050 Pathways Explorerでは、こうした予防がグローバル正義を強化し、式年遷宮の「再構築だけで済む」シンプルさを、予測モニタリングで進化させます(SEI: 2050 Pathways Explorer)。

環境変化の適応は、ゼロエミッションを超えたダイナミックモデルで花開きます。Goal 13の抑止努力が限界を迎え、想定範囲外の新リスク(パンデミック変異やサイバー脅威)が多発する中、参加型プロセスでシナリオプランニングを導入。日本Climate Initiative(JCI)は、2030年の再生可能エネルギー40-50%目標を2040に拡張し、石炭フェーズアウトを推進――市民参加の適応策で、洪水耐性都市を構築します(Japan Climate Initiative)。グローバル例として、Zero Emission Tokyo Strategyは、CO2削減に加え、気候耐性素材の更新をサイクル化し、2050ネットゼロを目指します(Tokyo: Zero Emission Strategy)。式年遷宮の場所選択回避策を超え、お白石持行事風の巻き込みで想像力不足を解消――何かする積極適応が、自己解決不能な問題を共創で克服します。

このシナリオは、Frontiersのpost-2030ガイドラインのように、産業セクターの事例を基に現実味を帯びます(Frontiers: Post-2030 SDGs)。2040年、SDGsは静的な目標から、式年遷宮の社殿のように息づく仕組みへ。残課題をサイクルで再生し、地球の持続可能性を約束します。

個人・社会レベルの行動:SDGsを「生きる仕組み」へ変えるステップ

この未来社殿を築くのは、私たち一人ひとりの行動です。式年遷宮の国民参加のように、SDGsを日常の再生サイクルに落とし込みましょう。個人レベルでは、ZD精神を体得し、形式派を脱却――日常習慣を「欠陥ゼロ」マインドでレビュー。例えば、TDKの品質管理のように、消費行動をトラッキング:アプリで排出をゼロに近づけ、年1回の生活診断で前提変化(例: 家族構成変動)を更新。環境変化適応として、想定外リスクをシミュレート――気候アプリで異常予報を活用し、家庭菜園で食自給を強化。過去記事のリスク事例から、仕組み理解を深めるオンライン講座を習慣化し、再発を防ぎます。

社会レベルでは、政策と共創の推進が鍵。政府は式年遷宮風の20年サイクルを導入――日本SDGs推進本部を強化し、ポスト2030ロードマップを作成(SEI提言)。企業はZD継承トレーニングを義務化:EXEDYモデルで全社員巻き込み、再発診断ツールを共有し、Goal 12のサプライチェーンを進化。グローバルでは、C40 CitiesのTokyo Strategyのように、都市WSを増やし、JCIの再生エネ目標を市民共創で加速(C40: Tokyo Climate Action)。VRイベントで三壁を解消し、ステークホルダー連携を日常化。

これらのステップは、Unileverのサステナブルサプライチェーン統合のように、個人行動が社会変革を連鎖させます(Unilever: SDGs Integration)。SDGsを「生きる仕組み」に変える鍵は、再生精神の共有――あなたの日常サイクルが、未来の基盤となります。

再生の光:SDGsの永遠サイクルへ

2040年のシナリオは、希望の青写真です。複雑化をブロック連携で吸収、再発をZD精神とモニタリングで防ぎ、環境変化を参加型適応で乗り越える姿――式年遷宮の常若が、SDGsに息吹を与えます。残課題(形式派の繰り返し、想定外リスク、理解不足)をサイクル更新で克服し、Earth4AllのGiant Leapのように地球再生へ。

次回「永遠のサイクルへ」では、シリーズをまとめ、不変から進化の遺産へ。あなたは、自身のSDGsサイクルをどう再生しますか? 伝統の教えが、明日の社殿を照らします。

(参考文献:上記リンク参照。シリーズ完結へお楽しみに!)

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どう見ても詐欺メール、どう自動破棄処理するのが良い? spam

スパムフィルタを使っていると正当なメールをスパムメールと、誤判定してしまうケースがあるが、これらのメールは自動処理してしまってもよいだろう。グレーケースとあきらかな詐欺メールは分類して処理するのが良いかもしれない。

以下、明らかな、詐欺メールのサンプル


組織犯罪対策部:あなたはマネーロンダリングの疑いがあります。保釈金として150万を下記の口座にお振り込みください。捜査終了後、保釈金は返金されます。2025年10月31日までに送金しない場合は資産は凍結され、あなたは逮捕されます。

三菱UFJ銀行 (金融機関コード0005)
恵比寿支店(支店コード136)
普通 2041699
名義 TS 合同会社
ティーエスゴウドウガイシャ

〒100-8974 東京都千代田区霞が関2丁目1番2号
電話番号 03-3581-0141(代表)


X-Mozilla-Status: 0001
X-Mozilla-Status2: 00000000
Return-Path: <iwashita_manami@e-nepia.com>
X-Spam-Checker-Version: SpamAssassin 3.4.0 (2014-02-07) on **.xserver.jp
X-Spam-Flag: YES
X-Spam-Level: **************************************************
X-Spam-Status: Yes, score=52.2 required=30.0 tests=CMCL_1,FSL_HELO_NON_FQDN_1,
HELO_NO_DOMAIN,RDNS_NONE,SPF_SOFTFAIL,TVD_SPACE_RATIO_MINFP autolearn=no
autolearn_force=no version=3.4.0
X-Spam-Report:
* 0.0 FSL_HELO_NON_FQDN_1 No description available.
* 1.0 SPF_SOFTFAIL SPF: sender does not match SPF record (softfail)
* 50 CMCL_1 Cloudmark Authority detected spam
* 1.3 RDNS_NONE Delivered to internal network by a host with no rDNS
* 0.0 HELO_NO_DOMAIN Relay reports its domain incorrectly
* 0.0 TVD_SPACE_RATIO_MINFP Space ratio (vertical text obfuscation?)
X-Spam-CMAuthority: v=2.4 cv=UZQDS7SN c=1 sm=1 tr=0 ts=69025ac7
p=feqnlMpVuKP_xuHrwg4A:9 a=0FI5FzLfUpbmheKzllYW6Q==:17 a=IkcTkHD0fZMA:10
a=x6icFKpwvdMA:10 a=5KLPUuaC_9wA:10 a=M51BFTxLslgA:10 a=QEXdDO2ut3YA:10
a=Mfv3uX3kbRkA:10
Delivered-To: ***@***.or.jp
X-Virus-Status: scanned (With Secure/Atlant/virusgw12107.xserver.jp/)
Received: from qjbgdilxanftbstfbmypojfne (unknown [116.208.97.48])
by ***.xserver.jp (Postfix) with ESMTPS id 08D85280D824FF
for <**@**.or.jp>; Thu, 30 Oct 2025 03:19:47 +0900 (JST)
Authentication-Results: ****.xserver.jp;
dkim=none;
spf=softfail (****.xserver.jp: 116.208.97.48 is neither permitted nor denied by domain of iwashita_manami@e-nepia.com) smtp.mailfrom=iwashita_manami@e-nepia.com;
dmarc=fail reason="No valid SPF, No valid DKIM" header.from=e-nepia.com (policy=none)
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57WE57mU54qv572q5a++562W6YOo77ya44GC44Gq44Gf44Gv44Oe44ON44O844Ot44Oz44OA44Oq
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