hsbox でのソーラーフロンティアホームサーバーからのデータ収集の続きをしましょう。PROXY方式は諦めて、ホームサーバから直接取得する方法で再検討です。
結論から言うと、どうもうまくいっていそうです。最初に構成図です、前に描いた図と同じですが、ホームサーバから受け取るのではなく、ホームサーバに取りに行くイメージです。
検証環境
今回、データ取得に使用した環境は次の通りです。
フロンティアモニターホームサーバー
カーネルVer. 3.22
システムVer. 3.22
AD変換ボードVer. 2.00
hsBox
Version: 1.03.01.01, Build: 324
データ取得実装例（/home/hsbox/pyd/fm_dataget.py）
※フロンティアモニターホームサーバーのバージョンによってデータ取得方法に違いがあります。参考にしてみてください
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
import pandas as pd
import os
import json
import logging
from datetime import datetime
from pathlib import Path
import platform
# ===== 設定 =====
URL = "http://＜★フロンティアモニターホームサーバーIP＞/getEpData.cgi"
if platform.system() == "Windows":
NAS_DIR = Path(r"\\＜★NAS IP＞\share\PowerData")
else:
NAS_DIR = Path("/mnt/nas/PowerData") ★
NAS_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
# ===== ログ設定 =====
today = datetime.now().strftime("%Y%m%d")
logfile = NAS_DIR / f"powerD_{today}.log"
logging.basicConfig(
filename=str(logfile),
level=logging.INFO,
format='%(asctime)s %(levelname)s %(message)s',
encoding='utf-8'
)
# ===== データ取得 =====
try:
response = requests.post(URL, data={"ep_units": "KW"}, timeout=5)
response.raise_for_status()
raw_data = response.text.strip()
except Exception as e:
logging.error(f"データ取得エラー: {e}")
print(f"データ取得エラー: {e}")
exit(1)
# ===== データ整形 =====
values = raw_data.split('|')
now = datetime.now()
data_dict = {
"timestamp": now,
"value1": values[0],
"value2": values[1],
"value3": values[2],
"value4": values[3],
"value5": values[4],
"value6": values[5],
"value7": values[6],
"value8": values[7] if len(values) > 7 else None,
"value9": values[8] if len(values) > 8 else None,
"value10": values[9] if len(values) > 9 else None,
"value11": values[10] if len(values) > 10 else None,
}
df = pd.DataFrame([data_dict]) # ← 1行 DataFrame
# ===== daily Parquet 追記 =====
daily_file = NAS_DIR / f"power_{today}.parquet"
try:
if daily_file.exists():
df_existing = pd.read_parquet(daily_file)
df = pd.concat([df_existing, df], ignore_index=True)
df.to_parquet(daily_file, index=False)
print(f"{daily_file} にデータを保存しました。")
# JSON ログ用に datetime を文字列化
log_dict = data_dict.copy()
log_dict["timestamp"] = log_dict["timestamp"].isoformat()
logging.info(f"データ保存: {json.dumps(log_dict, ensure_ascii=False)}")
except Exception as e:
logging.error(f"Parquet 保存エラー: {e}")
print(f"Parquet 保存エラー: {e}")
★印の箇所は、環境に合わせて、書き換えてください。
NAS設定はこちらのページを参考してください
cron設定
*/10 * * * * /usr/bin/python3 /home/hsbox/pyd/fm_dataget.py
CRON設定で、10分おきに実行するように設定します。
CRON設定の方法は、hsbox本家サイトのページを参考にしてください。
このような感じでデータを取得できました
読み込み完了！ → 143 行 × 12 列
timestamp value1 value2 value3 value4 value5 value6 value7 value8 value9 value10 value11
0 2025-12-01 00:00:03.338238 0.00 1.15 0.00 6.39 99.59 6.64 99.35 --/-- --:-- -.-- -.-- --/-- --:--
1 2025-12-01 00:10:03.199163 0.00 1.84 0.00 11.67 99.55 8.01 99.48 --/-- --:-- -.-- -.-- --/-- --:--
2 2025-12-01 00:20:03.231549 0.00 1.19 0.00 5.79 100.05 7.47 99.64 --/-- --:-- -.-- -.-- --/-- --:--
3 2025-12-01 00:30:02.432434 0.00 1.66 0.00 10.68 99.80 7.15 99.72 --/-- --:-- -.-- -.-- --/-- --:--
4 2025-12-01 00:40:03.512127 0.00 1.12 0.00 5.50 100.37 7.18 99.92 --/-- --:-- -.-- -.-- --/-- --:--
5 2025-12-01 00:50:02.524990 0.00 1.66 0.00 10.88 99.81 7.06 99.78 --/-- --:-- -.-- -.-- --/-- --:--
6 2025-12-01 01:00:03.315994 0.00 1.67 0.00 11.06 100.06 7.03 100.07 --/-- --:-- -.-- -.-- --/-- --:--
7 2025-12-01 01:10:02.494529 0.00 1.13 0.00 5.94 100.36 6.77 100.07 --/-- --:-- -.-- -.-- --/-- --:--
8 2025-12-01 01:20:03.026167 0.00 1.08 0.00 5.49 100.05 6.85 99.70 --/-- --:-- -.-- -.-- --/-- --:--
9 2025-12-01 01:30:03.163444 0.00 1.03 0.00 5.21 100.12 6.67 99.77 --/-- --:-- -.-- -.-- --/-- --:--
10 2025-12-01 01:40:02.385593 0.00 0.99 0.00 5.46 100.18 6.18 99.92 --/-- --:-- -.-- -.-- --/-- --:--
11 2025-12-01 01:50:03.190017 0.00 0.91 0.00 5.44 100.25 5.43 100.11 --/-- --:-- -.-- -.-- --/-- --:--
それぞれの項目のデータの意味は次のようになっているようです。
保存されたデータを確認
とりあえず一部のみです。
発電量のデータです。 多分取れているようです。2週間ほど並行してそらーフロンティアに上がっているデータと一致しているか、詳細確認をしてみます。