何かいい呼び名はないかとGPTに聞いてみると 、いくつも案を出してきたが、 「 「三壁問題」（“さんぺきもんだい”でリズムがいい） 」 いってきたので採用してみた。
定義
まずは「三壁問題」の定義から行きましょう。 コミュニケーションミスに関連するキーワードを下に挙げてみました。 下のキーワードのほかに、ハラスメント関連のキーワードが出てきますが、それらは「三壁問題」の延長で発生している可能性もありますが、この話に関係は薄いので外しています。
- 確認会話
言い間違いや聞き間違いによる誤解、伝達ミス、ヒューマンエラーを防ぐために、相互に内容を都度確認する会話手法。別の表現で言い直したり聞き返したりするシンプルな方法で、医療・製造業などで事故防止に活用されています。
なぜ最近？ 2024年上半期の働き方トレンドキーワードで4位（前年比10位上昇）。リモート中心のコミュニケーション増加で、伝達ミスのリスクが高まったため、日常的に推奨されるようになりました。 - アンコンシャスバイアス（無意識バイアス）
無意識の偏見がコミュニケーションを歪め、相手の意図を誤認させる心理現象。指示の解釈ミスやフィードバックのずれを引き起こします。
なぜ最近？ 2024年トレンドで関連キーワードとして上昇。DEI（多様性・公平性・包摂）の推進で、ミスコミュニケーションの根本原因として研修などで取り上げられています。
この話しは、まえの生成AIとの対戦で見えた課題にも通じています。 今後の生成AIの方向性につながるものあると思います。 人と人のあいだのコミュニケーションミスは、 人と生成AIのあいだでも発生しています。 それだけ、生成AIが人に近づいているように思います。 生成AIとひとまとめにしていますが、最近その”認知”に関する部分が進化しているように感じます。 「生成AI」と呼んでいますが、別のネーミングにしたほうが良いような気がします。
さて、ここで本題の「三壁問題」を本格的に定義しましょう。三壁問題とは、コミュニケーションの本質的な障壁と、 送信者と受信者と話題の3つの位置関係によって生じるコミュニケーション上の課題の概念です。障壁は「認知の壁」「表現の壁」「理解の壁」のよってもたらされます。認知の壁は、経験や知識のギャップから来るもので、送信者が持つ世界観が受信者にとって想像しにくいものです。表現の壁は、その経験を言葉やメディアで適切に伝える難しさ。理解の壁は、受信側のバイアスや文脈の違いが解釈を歪める点です。これらが重なることで、単なる誤解を超えた深いミスコミュニケーションが発生します。
この三壁問題を端的に示す具体例として、思い浮かぶのがZOZO創業者、前澤友作氏のSpaceX月周回プロジェクト「dearMoon」です。 2021年に発表されたこのプロジェクトでは、前澤氏が民間人として初めての月旅行を計画し、同乗者として8人のクリエイターを世界中から募集しました。応募者は100万人を超え、選ばれたのはミュージシャン、画家、写真家、映画監督などのアーティストたちです。 彼らのミッションは、単に月に行くことではなく、月周回の体験を基に地球にポジティブな影響を与える作品を創出すること。たとえば、映画監督のカリム・イリヤ氏は、宇宙の旅をテーマにした映像作品を、ダンサーのMiyu氏はパフォーマンスアートを制作する予定です
ここで注目すべきは、前澤氏自身が月に行った経験を、ただ言葉で語るだけでは不十分だと悟っていた点です。月という「壁の向こう側」へ行った人間が、地球に残る「こちら側」の人々にその感覚を伝えるのは、極めて難しい。重力の不在、無音の宇宙、地球の青い輝き――これらを言語化しようとすると、比喩や抽象表現に頼らざるを得ず、受信者にはぼんやりとしたイメージしか届きません。そこで、前澤氏は専門のクリエイターを連れていくことで、表現の壁を突破しようとしたのです。音楽や視覚芸術を通じて、体験を「使える」形に変換する。まさに、三壁問題の核心を突くアプローチです。この例は、認知の壁（月体験の有無）が表現の壁を呼び、結果として理解の壁を生む連鎖を、鮮やかに示しています。
三壁問題をもう少し深掘りしてみましょう。まず、第一の壁：認知の壁。人間の脳は、自身の経験に基づいて世界を構築します。たとえば、プログラマーがコードのバグを説明する時、非エンジニアの相手は「なぜそんなエラーが起きるのか」を直感的に掴めない。月旅行の例で言えば、前澤氏が「月面の孤独」を語っても、地球で暮らす私たちはその「孤独」のスケールを想像できません。この壁は、DEIの文脈で特に問題視されます。多様なバックグラウンドを持つチームが増える中、経験のギャップが無意識バイアスを助長するのです。2024年のトレンドとして、無意識バイアス研修が急増したのも、この認知の壁を解消するための取り組みです。
次に、第二の壁：表現の壁。認知の壁を越えても、言葉やジェスチャーでそれを伝えるのは至難の業です。心理学者のスティーブン・ピンカーは、『心の仕組み』で「言葉は思考の貧弱な鏡」と指摘します。感情や感覚は、言語の網に引っかかりにくい。月旅行のクリエイター募集は、まさにこの壁への対抗策。言葉だけに頼らず、芸術という多角的な表現ツールを活用する。ビジネスシーンでは、プレゼン資料の視覚化やストーリーテリングがこの壁を低減しますが、それでも完全ではありません。生成AIの台頭で、AIがテキストから画像や動画を生成するツールが普及していますが、これも表現の壁をAIにアウトソースする試みと言えます。
最後に、第三の壁：理解の壁。送信者のメッセージが届いても、受信者のフィルターがかかります。文化的な違い、過去のトラウマ、さらにはその日の気分まで影響します。確認会話のトレンドがここに直結します。リモートワークの増加で、ニュアンスの欠落が深刻化し、2024年にキーワードが急上昇した背景です。たとえば、上司のフィードバックを部下が「叱責」と誤解するケース――これは理解の壁が無意識バイアスと結びついた典型例です。三壁が連動する時、こうしたミスは組織全体の生産性を低下させます。
では、これを生成AIの文脈で考えてみましょう。先の「生成AIとの対戦」で見えた課題――AIが人間らしい応答をする一方で、微妙なニュアンスのずれが生じる――は、まさに三壁問題の鏡像です。AIの「認知」は膨大なデータからシミュレートされますが、人間の主観的経験とは根本的に異なります。たとえば、AIに「恋の痛み」を語らせても、それは統計的なパターンに基づく表現に過ぎず、読む人間の理解の壁に阻まれます。2025年現在、Grokのような先進AIは声モードを備え、感情のニュアンスを加えていますが、それでも壁は残ります。AIを「生成AI」と呼ぶのをやめ、「共感シミュレーター」や「壁越えパートナー」と再定義すべき時が来ているのかもしれません。
三壁問題を解決するための実践策として、まず認知の壁対策：経験共有の場を設ける。社内ハッカソンやクロスファンクショナルチームが有効です。次に表現の壁：多様なメディア活用。dearMoonのように、テキストを超えたアートや動画を。第三の壁には、確認会話の習慣化。毎回のミーティングで「私の理解は正しいか？」と問いかけるだけでも、誤解は激減します。生成AIの活用も鍵。AIにドラフトを書かせ、バイアスチェックを依頼する――これで三壁を効率的に低減できます。
さらに、事例を挙げてみましょう。医療分野では、確認会話が手術ミスを30%削減したという報告があります。製造業のトヨタでは、「アンドン」システムがリアルタイム確認を実現し、品質向上に寄与。DEI推進企業のGoogleは、無意識バイアス研修で、チームの意思決定精度を15%向上させました。一方、生成AIの失敗例として、2024年のChatGPT誤情報拡散事件を思い浮かべます。AIの認知限界が、理解の壁を増幅した典型です。
月旅行の例に戻ると、dearMoonプロジェクトは2023年の打ち上げ予定でしたが、SpaceXのスケジュール遅延で2025年以降にずれ込みました。それでも、前澤氏のビジョンは揺るぎません。クルーたちは、地球上でシミュレーションを繰り返し、表現の壁を事前克服中です。このプロジェクトが成功すれば、三壁問題の教科書的なケーススタディになるでしょう。想像してみてください――月から届くアート作品が、私たちの認知を広げ、理解を深める瞬間を。
三壁問題は、避けられない人間の限界ですが、認識することで乗り越えられます。生成AIの進化が、人間同士のコミュニケーションを補完するツールとして機能する未来。リモート中心の2025年、私たちはこの問題を直視し、壁を橋に変える努力を続けなければならないのです。あなたは、どの壁に一番悩まされていますか？ 今日から、一つの確認会話を試してみてはいかがでしょう。
（参考文献：前澤友作dearMoonプロジェクト公式サイト、BBC報道、CINRA記事ほか。）